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pip3 upgrade to recent version for tensorflow 2 pip3 업그레이드 하기

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pip3 upgrade to recent version pip3업그레이드 하기 I need to upgrade pip for Tensorflow 2, Because Tensorflow 2 need this system requirement, So i have to check the version and upgrade it Python 3.5–3.7 pip 19.0 or later (requires  manylinux2010  support) Ubuntu 16.04 or later (64-bit) GPU support  requires a CUDA®-enabled card  (Ubuntu and Windows) Tensorflow 2를 설치 하기 위해서는 위와 같은 시스템 요구사항이 있었다. pip를 업그레이드 해야 했다. 버전을 확인하고 업그레이드 명령어를 입력한다. $ pip3 --version pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.6) $ sudo pip3 install --upgrade pip $ pip3 --version pip 20.0.2 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip (python 3.6)
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CUDA 10.2 & cuDNN 7.6 install for Ubuntu 설치

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CUDA 10.2 & cuDNN install for Ubuntu 설치 CUDA install 설치 CPU : i3-4150 GPA : GTX 750 OS : Ubuntu 18.04 First, move to https://developer.nvidia.com/cuda-downloads select OS, Arc, Version, Type. I chose deb(network) 원하는 버전과 설치 방식을 고른 후 설치 한다. 나는 deb(network)를 선택하였다. For me: $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin $ sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 $ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub $ sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /" $ sudo apt-get update $ sudo apt-get -y install cuda $ sudo reboot To check installation,  follow these steps: 설치를 확인하려면 아래를 따라하도록 한다. $ vim .bashrc    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 $...
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